Effects of SGLT2 inhibition on insulin use in CKD and type 2 diabetes: insights from the CREDENCE trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulin is a mainstay treatment for diabetes, but its use is associated with weight gain and hypoglycaemia. Data on the effects of sodium-glucose co-transporter 2 (SGLT2) inhibitors on insulin use in people with chronic kidney disease (CKD) are limited. METHODS: We conducted a post hoc analysis of the Canagliflozin and Renal Events in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation trial. Effects of canagliflozin versus placebo on insulin use (initiation, dose intensification, reduction and discontinuation) in people with CKD and type 2 diabetes were evaluated using Cox regression models. The primary outcome was insulin initiation or a >25% insulin dose intensification (in those not receiving and receiving insulin at baseline, respectively). Effects on kidney, cardiovascular and safety outcomes by baseline insulin use were also assessed. RESULTS: Among 4401 participants, 2884 (65.5%) were receiving insulin at baseline; these participants were more likely to have lower estimated glomerular filtration rate, higher albuminuria and a longer duration of diabetes (all P < .001). Over a median on-treatment period of 2.0 years, canagliflozin reduced the need for insulin initiation or a >25% dose intensification by 19% compared with placebo {hazard ratio [HR] 0.81 [95% confidence interval (CI) 0.71-0.93]}, irrespective of baseline kidney function or albuminuria (both P-interaction > .10). Sustained insulin dose reductions of >50% were achieved more frequently with canagliflozin than placebo [HR 1.49 (95% CI 1.15-1.91)], although no difference in insulin discontinuation was observed between treatment arms. Effects of canagliflozin on kidney, cardiovascular and safety outcomes were consistent regardless of baseline insulin use (all P-interaction > .05). CONCLUSIONS: In CKD and type 2 diabetes, canagliflozin reduces insulin use with consistent effects regardless of baseline kidney function. This supports the use of canagliflozin in people with CKD, not only for end-organ protection, but also to improve glycaemic control and reduce exposure to insulin and its associated adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».