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Enregistrement W4408130515 · doi:10.29313/bcsms.v5i1.16738

Hubungan Stroke Perdarahan dengan Fungsi Kognisi di RSAU Salamun Bandung

2025· article· en· W4408130515 sur OpenAlexaboutno aff
Fajar Handika, Alya Tursina, Mochammad Faisal Afif Mochyadin

Notice bibliographique

RevueBandung Conference Series Medical Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Stroke is one of the main causes of cognitive dysfunction that has a significant impact on the quality of life of patients. This study aims to analyze the relationship between hemorrhagic stroke and cognitive function in patients at RSAU dr. Salamun Bandung. The study design used was observational analytic with a cross-sectional approach, involving 35 hemorrhagic stroke patients selected through consecutive sampling techniques. Cognitive function was measured using the Indonesian version of the Montreal Cognitive Assessment instrument (MoCA-Ina) with score interpretation: ≥26 (normal) and <26 (abnormal). Data analysis was performed using the Chi-Square test with a significance level of 0.05. The results showed that the majority of hemorrhagic stroke patients were male (62.86%) and were in the late elderly age range (34.29%). A total of 88.57% of hemorrhagic stroke patients experienced cognitive dysfunction, compared to 68.57% in non-hemorrhagic stroke. Statistical analysis showed a significant relationship between hemorrhagic stroke and cognitive dysfunction (p = 0.041). These findings suggest that brain tissue damage due to intracerebral hemorrhage has a more serious impact on cognitive function than non-hemorrhagic stroke. In conclusion, a comprehensive prevention and treatment strategy is needed to reduce the risk of cognitive impairment in stroke patients, especially hemorrhagic stroke. Abstrak. Stroke merupakan salah satu penyebab utama gangguan fungsi kognitif yang berdampak signifikan terhadap kualitas hidup pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara stroke perdarahan dan fungsi kognitif pada pasien di RSAU dr. Salamun Bandung. Desain penelitian yang digunakan adalah observasional analitik dengan pendekatan cross-sectional, melibatkan 35 pasien stroke perdarahan yang dipilih melalui teknik consecutive sampling. Fungsi kognitif diukur menggunakan instrumen Montreal Cognitive Assessment versi bahasa Indonesia (MoCA-Ina) dengan interpretasi skor: ≥26 (normal) dan <26 (tidak normal). Analisis data dilakukan menggunakan uji Chi-Square dengan tingkat signifikansi 0,05. Hasil penelitian menunjukkan mayoritas pasien stroke perdarahan adalah laki-laki (62,86%) dan berada pada rentang usia lansia akhir (34,29%). Sebanyak 88,57% pasien stroke perdarahan mengalami gangguan fungsi kognitif, dibandingkan 68,57% pada stroke non-perdarahan. Analisis statistik menunjukkan hubungan yang bermakna antara stroke perdarahan dan gangguan fungsi kognitif (p=0,041). Temuan ini menunjukkan bahwa kerusakan jaringan otak akibat perdarahan intraserebral memiliki dampak lebih serius terhadap fungsi kognitif dibandingkan stroke non-perdarahan. Kesimpulannya, diperlukan strategi pencegahan dan penanganan yang komprehensif untuk mengurangi risiko gangguan fungsi kognitif pada pasien stroke, terutama stroke perdarahan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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