A sensitivity study and robustness evaluation of the CWFS and DISL approaches for brittle failure continuum modelling around underground excavations
Notice bibliographique
Résumé
Numerical modelling of tunnels in brittle rock is a challenging endeavour for rock mechanics engineers. Multiple methods have been developed to aid in the design of underground excavations that are prone to brittle failure. For rock mechanics practitioners, the most useful tools are those that adequately and objectively represent the ground reaction, and can be interpreted without excessive qualitative judgement. With these goals in mind, continuum numerical models stand out amongst other methods. Two approaches that make use of continuum numerical modelling are the Cohesion Weakening Friction Strengthening (CWFS) and the Damage Initiation Spalling Limit (DISL) . To test their robustness, a sensitivity analysis of the strength parameters was conducted. The approaches were then applied to multiple fictitious stress scenarios to test their capability of reproducing empirical observations of depth of failure. The present investigation shows that the CWFS approach is a robust approach for modelling brittle failure around tunnels that can be easily applied and interpreted by rock mechanics practitioners. The sensitivity analysis of the CWFS parameters provided a full understanding of the practical impact of input parameter selection, some of which were not previously given in the literature. The DISL approach has been shown to also perform suitably, but requires the user to apply a fundamental understanding of numerical modelling for its effective interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».