Identifikasi Potensi Lokal untuk Mendukung Pengembangan Desa Wisata Karyamukti, Kabupaten Cianjur
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Karyamukti Tourism Village has significant potential for development as a tourist destination, but it still faces several challenges, such as the impact of the COVID-19 pandemic, inadequate tourism facilities, and suboptimal destination management. This research is descriptive and qualitative in nature, aiming to identify the local potential present in Karyamukti Tourism Village from the aspects of nature, culture, and man-made attractions that have yet to be optimally utilized. The results of the identification of local potential that has not been fully utilized in Karyamukti Tourism Village are expected to serve as a foundation for formulating appropriate tourism development strategies in the future. This way, Karyamukti Tourism Village can develop its tourism potential into an attractive and sustainable destination, providing a better tourism experience and significant economic benefits for the local community in the years to come. Abstrak. Desa Wisata Karyamukti memiliki potensi yang cukup besar untuk dikembangkan sebagai destinasi wisata, namun masih menghadapi beberapa permasalahan seperti dampak pandemi COVID-19, fasilitas pariwisata yang kurang memadai, serta pengelolaan destinasi pariwisata yang belum optimal. Penelitian ini bersifat deskriptif kualitatif, bertujuan untuk mengidentifikasi potensi lokal yang ada di Desa Wisata Karyamukti baik dari aspek alam, budaya, maupun buatan, yang belum dimanfaatkan secara optimal. Hasil identifikasi terkait potensi lokal yang belum termanfaatkan secara optimal di Desa Wisata Karyamukti ini, diharapkan dapat menjadi dasar dalam merumuskan strategi pengembangan pariwisata yang tepat di masa yang akan datang, sehingga Desa Wisata Karyamukti dapat mengembangkan potensi wisata yang dimilikinya menjadi destinasi yang menarik dan berkelanjutan serta memberikan pengalaman berwisata yang lebih baik dan dapat memberikan manfaat ekonomi yang signifikan bagi masyarakat lokal di masa yang akan datang.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».