‘She Dug Two Graves’Winfred Kiunga. In: Nairobi Noir. Edited by Peter Kimani
Notice bibliographique
Résumé
Fawzia, her younger brother, and parents become officially registered residents of Dadaab refugee camp in north-eastern Kenya near the Kenya–Somalia border following their dislocation from Kismayo, Somalia. In an unspecified time, the young, female, camp-based Somali refugee becomes a motherless, childless, divorced masseuse. Concerned about Fawzia’s recurrent losses and struggles with belonging, Marian, Fawzia’s Toronto-based childhood friend resettled through a scholarship, sends Fawzia 1,500 Canadian dollars. She also suggests to Fawzia to run away from the gossip, ex-husband, and mockery in Dadaab; to go and live in Marian aunt’s house in Eastleigh (an estate in Nairobi, Kenya’s capital, more than 464 km away, whose residents are predominantly Kenyan Somalis and citizens of Somalia); start a business; and apply for urban refugee status. Camp-based and urban refugee statuses are not interchangeable though. Moving from an area designated for refugees requires consultation with the Department of Refugee Services and United Nations’ refugee agency (UNHCR) representatives. Refugees who intend to leave a camp are also obligated to notify camp officials of their plan and obtain a refugee movement pass whose validity is 30 days. Fawzia takes her friend’s advice. She leaves Dadaab without informing camp officials or acquiring the pass and settles in Eastleigh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».