The WHO ICF comprehensive Core Set for deafblindness: A narrative overview of the development process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization’s (WHO) International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) is a framework designed to describe and measure health and disability. It examines how a person’s health condition affects their daily life and overall functioning and considers not just the physical or mental limitations that may come from a condition but also how environmental factors (like accessibility and social support) influence a person’s ability to participate in life. An ICF Core Set is a short list of the most important factors to consider when looking at how a specific health condition affects a person’s life. These Core Sets are made to be practical tools for health care providers, researchers, and caregivers. Here we describe how this process was conducted for the development of the comprehensive Core Set for deafblindness. The four required studies included a systematic literature review, qualitative interviews with individuals living with deafblindness, an online expert survey, and a multi-centered clinical evaluation. All studies include data from each of the six regions of the WHO (Africa, the Americas, Europe, the Eastern Mediterranean, the Western Pacific, and South-East Asia). Data from 54 countries were linked using the ICF coding system, then merged, and presented at an international consensus conference in Spain in 2024. The process resulted in the first version of the comprehensive Core Set for deafblindness with 218 codes representing the most salient functional effects of deafblindness. This Core Set builds the foundation for an eventual brief Core Set (~30 codes), and allows us to begin the process of validation and implementation in policy, teaching, research, and service delivery environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle