MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408145351 · doi:10.1021/acs.jproteome.4c00651

<i>In Vitro</i> Exposure of A549 and J774A.1 Cells to SiO<sub>2</sub> and TiO<sub>2</sub> Nanoforms and Related Cellular- and Molecular-Level Effects: Application of Proteomics

2025· article· en· W4408145351 sur OpenAlexafffund
Premkumari Kumarathasan, Nazila Nazemof, Erica Blais, Krishna Priya Syama, Dalibor Breznan, Yasmine Dirieh, Hiroyuki Aoki, Sadhna Phanse, Azam F. Tayabali, Mohan Babu

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteome Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésProteomicsMaterials scienceNanotechnologyChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide There is an emerging interest in incorporating proteomic data for environmental health risk assessments. Meanwhile, the production and use of engineered nanomaterials (ENMs) with attractive physicochemical properties are expanding with the potential for exposure, thus necessitating toxicity information on these materials for health risk analysis, where proteomic data can be informative. Here, cells (A549 human lung epithelial and J774A.1 mouse monocyte/macrophage cells) were exposed to ENMs (nanoforms of SiO 2 and TiO 2 ) of different sizes and surface chemistries (dose: 0–100 μg/cm 2, 24 h) for in vitro toxicity data. Cytotoxicity (CTB, ATP, and LDH), oxidative stress (GSH oxidation), and proteomic analysis (MS- and antibody-based) were conducted post-nanoparticle (NP) exposure to determine the relative potency and identify perturbed cellular pathways. Dose-, nanoform-, and cell type-specific cytotoxicity changes were observed upon exposure to both nanoSiO 2 and nanoTiO 2 . Size, agglomeration, surface modification, and metal impurities appeared to be the determinants of cytotoxicity. Proteomic analysis identified some enriched mechanistic pathways and biological processes relevant to cell defense/phagocytosis, stress, metabolism, apoptosis, and inflammatory processes in J774A.1 cells exposed to these NPs. A549 cells exhibited enriched pathway/biological processes relevant to transport/endocytosis, stress, metabolism, and inflammatory processes post-NP exposures. Concordance was observed between the nanoform exposure- and cell type-related cytotoxicity responses, notably cellular ATP, which is critical for cell viability, oxidative stress, and cellular pathways/biological processes. These findings demonstrate the application of proteomics in regulatory toxicology and warrant further research in this direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Proteome ResearchMême sujetNanoparticles: synthesis and applicationsTravaux en français237 207