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Enregistrement W4408145514 · doi:10.1109/tns.2025.3547998

High-Resolution Cr/4H-SiC Schottky Barrier Radiation Detector

2025· article· en· W4408145514 sur OpenAlexfundno aff
Ritwik Nag, Sandeep K. Chaudhuri, F.H. Ruddy, Krishna C. Mandal

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nuclear Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Semiconductor Detectors and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Sciences Centre Research FoundationNational Science Foundation
Mots-clésDetectorParticle detectorMaterials scienceSchottky barrierOptoelectronicsSilicon carbideResolution (logic)RadiationRadiation hardeningSchottky diodePhysicsOpticsComputer scienceDiode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we present the first comprehensive analysis of radiation detection using chromium (Cr) as the Schottky barrier contact on n-type 4H-silicon carbide (4H-SiC) epitaxial layers tailored for high-performance applications in extreme environments. The Cr/4H-SiC Schottky barrier diode (SBD) is evaluated across several critical metrics, including junction properties, radiation response, and defect characteristics, and is compared with SBDs utilizing other refractory metals such as molybdenum (Mo), palladium (Pd), and nickel (Ni) on analogous 4H-SiC epilayers. Despite the lower work function of Cr, 4.5 eV, compared to the other metals, the Cr/4H-SiC SBDs demonstrated exceptional rectification behavior, achieving a barrier height of 1.13 eV and a low leakage current of 6.7 nA at −100 V reverse bias. These characteristics are ideal for high-resolution radiation detection applications. The Cr/4H-SiC SBD exhibited an impressive energy resolution of 0.5% at an optimized bias of −40 V when exposed to 5486-keV alpha particles. Notably, in self-biased mode (0 V applied bias), the device delivered an energy resolution of 2.3% and a charge collection efficiency (CCE) of 73%, surpassing the performance of benchmark Ni/4H-SiC SBDs. Capacitance-mode deep-level transient spectroscopy (DLTS) analysis revealed the presence of key deep-level defects, including Z${}_{1/2}$and EH5 trap centers, and titanium substitutional defects. Among these, the Z${}_{1/2}$trap center, widely regarded as a lifetime-killer, was found to play a significant role in influencing the detector’s performance. The findings in this article highlight the untapped potential of Cr/4H-SiC SBDs for high-efficiency, self-biased radiation detection in harsh environments, such as nuclear reactors and space exploration missions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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