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Enregistrement W4408151836 · doi:10.22487/jpwkt.v1i1.8

Penentuan Perkotaan Watatu Sebagai Pusat Kegiatan Lokal Di Kabupaten Donggala

2022· article· id· W4408151836 sur OpenAlexaff
Medina Nurul Faradila Medina Nurul Faradila, Supriadi Takwim Supriadi Takwim, Amar Amar, Fitriah Fajar Magfira Fitriah Fajar Magfira

Notice bibliographique

RevueJurnal PeWeKa Tadulako · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchitectural and Urban Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perkotaan Watatu di Kecamatan Banawa Selatan merupakan Pusat Kegiatan Lokal di Kabupaten Donggala. Kondisi saat ini terdapat beberapa fungsi pelayanan yang kurang optimal di Watatu misalnya Terminal Tipe C. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Penentuan Perkotaan Watatu Kecamatan Banawa Selatan sebagai Pusat Kegiatan Lokal di Kabupaten Donggala. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis kependudukan, analisis pergerakan, analisis kelengkapan fasilitas, dan analisis interaksi wilayah. Hasil analisis menuyatakan bahwa Desa Watatu, Desa Lalombi, Desa Mbuwu, dan Desa Surumana merupakan desa yang memiliki menjadi pusat pelayanan perkotaan. Hal tersebut ditandai dengan hasil analisis kependudukan diketahui bahwa desa-desa tersebut merupakan desa dengan jumlah penduduk paling banyak, memiliki pergerakan eksternal tertinggi yang ditandai dengan adanya terminal, memiliki kelengkapan fasilitas yang berada di hirarki paling tinggi, serta interaksi kawasan yang tertinggi dengan nilai interaksi tertinggi yaitu 10.828.030,00. Hasil penelitian juga mengidentifikasi bahwa perlu adanya peningkatan pelayanan fasilitas pendidikan dan peribadatan yang belum memadai guna memenuhi jangkauan pelayanan terhadap masyarakat disekitarnya

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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