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Enregistrement W4408153535 · doi:10.37559/meac/25/02

Climate, Insecurity and Displacement: Triple Barriers to the Reintegration of Former Boko Haram Associates

2025· report· en· W4408153535 sur OpenAlexfundno aff
Chitra Nagarajan, Francesca Batault, Siobhan O'Neil, Kato Van Broeckhoven, Remadji Hoinathy, Célestin Dalanga, DR DOUVAGAÏ

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaEidgenössisches Departement für Auswärtige AngelegenheitenUNICEF
Mots-clésDisplacement (psychology)Boko haramCriminologyFood insecurityPolitical scienceSociologyPsychologyGeographyArchaeologyLawPoliticsInsurgencyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Findings In the Lake Chad Basin region, climate change, insecurity, and displacement are intertwined and work together to create severe challenges for communities who are already struggling in the midst of an ongoing conflict and humanitarian emergency. Former associates of Boko Haram groups are facing unique challenges brought about by this interplay.They do not always have the same capacities to weather climate and other shocks due to lesser resources and access to adaptation strategies.Natural resource-based conflicts also affected their access to land.Moreover, women had even further limited access to input, finance, land, tools, and these strategies due to patriarchal familial and societal dynamics. In comparison, unassociated peers could be -to various extents -more able to cope in response to these shocks.Less able to adapt and with communities unable to support them, former associates could engage in negative coping strategies such as restricting food consumption, sex work, or cutting trees to sell as firewood and charcoal. Many people in the region have been forcibly displaced due to ongoing insecurity, including former associates.After exiting Boko Haram groups, they were often unable to return home and found themselves reintegrating into situations of displacement.Heightened insecurity meant that some experienced secondary -or multipledisplacements, and displaced ex-associates faced greater difficulties than those living in their home communities, due to language differences and lesser support from friends and relatives. Former associates continued to receive threats from Boko Haram groups.Perceived as traitors, they were targeted, limiting livelihood options and freedom of movement, with men at higher risk of being killed and women of abductions and sexual violence.In response, women put themselves in danger by farming and collecting firewood in insecure areas to provide for families.Gender-based violence was also linked to insecurity in other ways, for example through abducted girls and women who had escaped being threatened by their 'husbands' that they would take them again.3 Background About MEACHow and why do individuals exit armed groups, and how do they do so sustainably without falling back into conflict cycles?These questions are at the core of UNIDIR's Managing Exits from Armed Conflict (MEAC) initiative.MEAC is a multi-year, multi-partner collaboration that aims to develop a unified, rigorous approach to examining how and why individuals exit armed conflict and evaluating the efficacy of interventions meant to support their transition to civilian life.MEAC seeks to inform evidence-based programme design and implementation in real time to improve efficacy.At the strategic level, the cross-programme, cross-agency lessons that will emerge from the growing MEAC evidence base will support more effective conflict resolution and peacebuilding efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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