Accuracy of Velacur in Assessing MASLD and MASH Patients Using Biopsy as the Gold Standard
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: VelacurTM is a novel, point-of-care ultrasound device developed to accurately diagnose patients with Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) and Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis (MASH). The Velacur system non-invasively assesses liver stiffness, attenuation, and the Velacurdetermined fat fraction (VDFF). In this study, the performance of Velacur was measured against biopsy results in a cohort of MASLD and MASH patients. Methods: This prospective study enrolled adult patients who were scheduled to undergo biopsy within 6 months of enrollment. The primary objective was to validate Velacur’s findings against that of histological findings. The secondary objective was to compare Velacur results with those of FibroScan. Results: A total of 78 participants were enrolled, and 70 were included in the analysis. Patients had a mean age of 53.3 ± 13.1 years, with a mean BMI of 35.0 ± 6.24 kg/m2. A total of 11, 19, 13, 25, and 2 were characterized as F0 to F4, respectively. The mean Velacur stiffness was 6.48 ± 1.4 kPa, and the mean VDFF was 14.4 ± 5.1%. In patients with significant fibrosis the Velacur AUC [95% CI] was 0.86 [0.76, 0.93] and 0.79 [0.66, 0.88] for patients with advanced fibrosis. For measurements of steatosis, 2, 24, 20, and 24 patients were found to have S0 to S3, respectively. To determine moderate steatosis (≥S2), the VDFF had an AUC of 0.846 [0.716, 0.920]. In the comparison population (n = 59), VDFF (0.85 [0.72, 0.94]) was significantly different than FibroScan CAP (0.50 [0.35, 0.66]) for the detection of moderate steatosis. Conclusions: This study validates the use of Velacur as a non-invasive tool for assessment of steatosis and fibrosis, hallmarks of MASLD and MASH, when compared to histological evidence provided via hepatic biopsy. Further, Velacur outperformed FibroScan in the assessment of steatosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».