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Enregistrement W4408161746 · doi:10.1111/epi.18329

Dravet syndrome: From neurodevelopmental to neurodegenerative disease?

2025· article· en· W4408161746 sur OpenAlexaff
Arunan Selvarajah, Andrea Sabo, Carolina Gorodetsky, Paula Marques, Ilakkiah Chandran, Miles D. Thompson, Quratulain Zulfiqar Ali, Mary Pat McAndrews, Maria Carmela Tartaglia, Victor Lira, Linda Huh, Mary Connolly, Arezoo Rezazadeh, Farah Qaiser, Tadeu A. Fantaneanu, Monica Duong, Karen Barboza, Lysa Boissé Lomax, Luciana Midori Inuzuka, Kette D. Valente, Jack Arbinuch, M. E. Crespo Espindola, Eliana Garzón, Gianluca Sorrento, Mary Anne Meskis, Nicole Villas, Veronica Hood, Marta González, Elena Cardenal‐Muñoz, José Ángel Aibar, Christine Linehan, Sophie Höhn, Stéphane Auvin, Orrin Devinsky, Ryan K. C. Yuen, Anne T. Berg, Babak Taati, Alfonso Fasano, Danielle M. Andrade

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of OttawaBC Children's HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationUniversity Health NetworkUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenKingston General HospitalOttawa HospitalToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesDravet Syndrome Foundation
Mots-clésDravet syndromeDiseaseMedicineNeuroscienceEpilepsyPsychiatryPsychologyPediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Dravet syndrome (DS) is a severe developmental and epileptic encephalopathy caused by SCN1A haploinsufficiency in the majority of cases. Caregivers of adults with DS often complain about the loss of previously acquired skills. We set out to explore these perceptions and determine whether abnormalities reported were detectable in validated tests. We also investigated possible correlations between symptoms, age, and exposure to sodium channel blockers (SCBs). METHODS: This cross-sectional, multicenter study used the Vineland Adaptive Behavior Scales, 3rd edition (raw scores) for behavior analyses and Moss-Psychiatric Assessment Schedules checklist to screen for psychiatric symptoms. The Social Communication Questionnaire screened for social communication deficits. Parkinsonian features were evaluated with the modified Unified Parkinson's Disease Rating Scale. For gait evaluation, we validated the use of home videos, using instrumental gait analysis in a subgroup of patients, and then used the home videos for the remainder. RESULTS: A total of 92 patients were enrolled (age range = 18-51 years, mean = 27.93 ± 8.59 years). Sixty percent of caregivers observed a decline in previously acquired skills, including intelligence, speech, interaction with others, ability to climb stairs and walk without support, and hand coordination. Adaptive skills, parkinsonian symptoms, and gait were worse in older patients and those exposed to SCBs for longer periods of time. Fourteen percent of patients screened positive for affective disorders, 11.6% for dementia, and 10.5% for a psychotic disorder. Fifty-three percent screened positive for social communication deficits. SIGNIFICANCE: This is the largest group of adults with DS to be systematically evaluated. They had severe nonseizure symptoms. Older age and longer use of SCBs were associated with worse adaptive skills, gait, and parkinsonism. Some older adults screened positive for depression and dementia. Caregivers identified functional decline in activities of daily living (ADLs). Taken together, the risk of dementia, parkinsonian gait, and decline in ability to perform previously mastered ADLs support that some adults with DS may be developing a neurodegenerative disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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