The Cognitive Orientation to daily Occupational Performance approach in childhood‐onset disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The Cognitive Orientation to daily Occupational Performance (CO-OP) approach, a goal-oriented intervention focused on participation, is designed to improve performance by addressing personal goals important to children and their families. Introduced in 2001, CO-OP involves client-chosen functional goals, identifying performance issues through a process of dynamic performance analysis, and guiding the discovery of cognitive strategies to enhance skill acquisition, all within a problem-solving framework. The objectives of the approach are skill acquisition, strategy use, generalization, and transfer of learning. Developed within a research paradigm, a review of the literature indicates that CO-OP research has expanded, documenting its use across various paediatric populations, including children with neurodevelopmental disorders, cerebral palsy, and movement disorders, addressing a myriad of functional goals. In this review we illustrate the iterative development of CO-OP from single-case experimental designs to randomized controlled trials to evaluate the approach. The Canadian Occupational Performance Measure and the Performance Quality Rating Scale are the most common outcome measures. Methodological advancements, limitations, and an initial exploration of mechanisms of action are discussed, providing a foundation for further research and clinical application. Recommendations include the use of consistent measures, robust longitudinal studies, implementation research, and health economic analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».