A History of Primatology in Canada and an Introduction to the Special Issue
Notice bibliographique
Résumé
Primatological research by anthropologists and evolutionary biologists based in Canada has expanded greatly since its inception ca. 60 years ago. The research foci of the founding primatologists were based on the study of social behaviors to understand human behavior. While Canadian anthropologists have remained interested in how study of our nonhuman primate relatives can inform our understanding of our own species, today the currently active generations of researchers are running labs and research groups focused on a broad range of questions and species and are using an expanded scope of methods to study everything from molecules to metapopulations. We envisioned that this issue of papers would highlight the innovative primate research being conducted by primatologists based in Canada and facilitate further collaboration among researchers, as well as providing a potentially useful introduction for students and postdocs interested in pursuing primatology in Canada. We begin with a historical description of how primatology started and developed in Canada, focusing on three founders of behavioral primatology in Canada - Frances Burton, Linda Fedigan, and Bernard Chapais. We then assess how the next generations have expanded the field significantly. We take a roughly geographical approach, from west to east, in describing the current research programs being done across Canada today and the broad range of topics being investigated. As part of this overview, we also introduce the 18 papers that are part of this special issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».