Increased alkaline phosphatase associated with brown algae and mushroom extract–containing supplement use
Notice bibliographique
Résumé
Background: Marked alkaline phosphatase (ALP) elevation as a consequence of drug exposure is uncommon. We report a chronic hepatitis B virus (HBV) positive 47-year-old male patient taking a brown algae and mushroom extract-containing supplement (Umi No Shizuku) with ALP levels almost 7 times the upper limit during routine bloodwork. ALP was 991 U/L (normal 50-112 U/L). All other liver studies were within normal range: alanine aminotransferase (ALT) 32 U/L (normal 10-63 U/L), aspartate aminotransferase (AST) 25 U/L (normal 12-41 U/L), gamma-glutamyl transferase (GGT) 22 U/L (normal 11-105 U/L), and total bilirubin 13 µmol/L (normal ≤ 13 µmol/L). Methods: Serial bloodwork was conducted to assess liver studies and bone disease markers. Imaging was utilized to exclude liver and bone disease. Results: Bloodwork and imaging all returned values within the normal range. Interrupting the supplement led to rapid normalization of ALP blood levels in the patient. Conclusions: The supplement was the only variable changed in this case, leading us to suspect that it was responsible for the elevated ALP levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».