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Enregistrement W4408167162 · doi:10.1016/j.radonc.2025.110831

Opioid therapy vs. Multimodal analgesia in head and neck cancer (OPTIMAL-HN): Results of a randomized clinical trial

2025· article· en· W4408167162 sur OpenAlexafffund
Sondos Zayed, Pencilla Lang, Nancy Read, Rohann Correa, Adam Mutsaers, C.D. Goodman, Krista D’Angelo, Kelsey Kieraszewicz, Danielle Vanwynsberghe, Alika Kingsbury-Paul, Kathlin Crewdson, Jennifer Neeb, Caitlin Carreau, Eric Winquist, Sara Kuruvilla, Paul Stewart, Dwight E. Moulin, Andrew Warner, David A. Palma

Notice bibliographique

RevueRadiotherapy and Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreOttawa HospitalUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesWestern UniversityPhysicians' Services Incorporated Foundation
Mots-clésMedicinePregabalinOpioidRandomized controlled trialClinical endpointAnalgesicConfidence intervalAnesthesiaAcetaminophenMultimodal therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radiation-induced mucositis (RIM) pain confers substantial morbidity for head and neck cancer (HNC) patients undergoing radiotherapy (RT) or chemoradiotherapy (CRT). With no well-established standard treatment, OPTIMAL-HN aimed to demonstrate the non-inferiority of multimodal analgesia (MMA; analgesic medications with different mechanisms of action) to opioid analgesia alone. METHODS: OPTIMAL-HN (ClinicalTrials.gov identifier: NCT04221165) was an open-label, non-inferiority, randomized clinical trial. We enrolled HNC patients receiving curative-intent RT/CRT and experiencing moderate ≥ 4/10 RIM pain. We randomized 1:1, stratified by RT vs. CRT, to opioids alone (standard arm) or MMA (pregabalin, acetaminophen, naproxen, and opioids if required). The primary endpoint was mean pain score (range: 0-10) during the last week of RT. Secondary endpoints included mean weekly opioid use, duration of opioid requirement, quality of life, weight loss, and toxicity. All analyses were pre-specified, including testing for superiority if non-inferiority was demonstrated. RESULTS: Forty-nine patients were enrolled, 25 in the opioid analgesia arm and 24 in the MMA arm. Median follow-up was 4.2 months. The primary endpoint, mean pain score during the last 7 days of RT, was 5.1 (95 % confidence interval [CI]: 4.1-6.1) in the opioid arm and 4.9 (95 % CI: 3.8-5.9) in the MMA arm (non-inferiority p = 0.039, superiority p = 0.72). Analyzing all pain scores from enrollment to 6-weeks post-RT, MMA demonstrated both non-inferiority and superiority compared to opioids alone (non-inferiority p = 0.0024, superiority p < 0.001). One patient in the MMA arm was admitted with acute kidney injury, possibly related to the analgesic regimen. Arms were similar for all other secondary endpoints. CONCLUSIONS: MMA demonstrates non-inferiority to opioid analgesia alone in managing RIM pain during the last week of RT and superiority when analyzing the post-RT time period. MMA should, therefore, be considered an effective mode of analgesia for HNC patients receiving RT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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