The Impact of Using the Continuous Improvement Technique (KAIZEN) on the Human Resources Performance in Five-Star Hotels in Greater Cairo
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to measure The Impact of using the continuous improvement technique (KAIZEN) on the human resources performance in five-star hotels in Greater Cairo. To achieve this objective, questionnaire was developed and distributed on a random sample of employees in five-star hotels in all departments. The number of valid form questionnaires for statistical analysis was 396 (81.6%) valid, before the start of the training program, and after the end of the training, it was a period of six months for the possibility of using kaizen by the study sample hotels, then 396 questionnaires were distributed again, and the number of questionnaires was valid 396 to see the difference in results before and after kaizen training. The general result Kaizen staff experiences and practices before the kaizen training, , the average value was 1.8 and after the training it became a greater value, which is 3.42. the general recommendation Kaizen Technique, big achievements come from small and incremental changes. Eliminate obstacles in operation that slow down order completion or cash collection. Find ways to provide customers with more value and a better accommodation experience with greater profit, because quality plus speed equals lower cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».