Notice bibliographique
Résumé
Care of the extremely premature infant has been in constant state of re-evaluation as the population, technologies and knowledge continue to evolve. A growing population of extremely low gestational age neonates (ELGAN - <28 weeks) and "nanopremies" (<24 weeks) are undergoing successful resuscitation, stabilization, and intensive care leading to improved survival. Respiratory care is the cornerstone of ELGAN management, as their lungs are at a critical stage of development. The lifesaving intensive care they require can lead to various injurious stimuli making them prone to bronchopulmonary dysplasia (BPD). Non-invasive ventilation (NIV), including continuous positive airway pressure ventilation (CPAP) and nasal intermittent positive pressure ventilation (NIPPV) has evolved and can appropriately support premature infants' breathing, while limiting the invasiveness and associated complications of mechanical ventilation. This review focuses on our current understanding, knowledge and evidence gathered via meta-analysis on these two modes of NIV in preterm infants, when used either as primary intent respiratory support post-birth or following extubation. We will summarize the current data of recent meta-analyses, their pitfalls, and the remaining questions to be addressed by future research to optimize the use of these modes of respiratory support in preterm infants most at risk for BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».