Monocular reading performance measured by MNREAD-P acuity chart in normo-readers schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine and establish values for reading performance in normo-readers schoolchildren. Literate students aged 8 to 18 years old without visual impairments were recruited. The MNREAD-P chart was used to assess monocular reading acuity (RA in logMAR), critical print size (CPS in logMAR), and maximum reading speed (MRS in words per minute - wpm). Participants were grouped into three education levels: Elementary School I (3rd to 5th grade), Elementary School II (6 to 9th), and High School (10 to 12th). Lower and upper normal limits were determined using a 95% confidence interval around the mean. The association of RA, MRS, and CPS with sex, heterophoria, and education level was analyzed with a significance level of p ≤ 0.05. The final sample included 184 eyes from 92 participants (65% female) with a mean age of 12.8 ± 2.9 years. The normative lower limits were: (a) RA of 0.1 logMAR for Elementary I and II and 0.0 logMAR for High School; (b) CPS of 0.3 logMAR for all education levels; (c) MSR of 116 wpm for Elementary I, 159 wpm for Elementary II and 192 wpm for High School. Higher education level was significantly associated with improvement in RA (p = 0.017) and MRS (p < 0.001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».