Monocular reading performance measured by MNREAD-P acuity chart in normo-readers schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine and establish values for reading performance in normo-readers schoolchildren. Literate students aged 8 to 18 years old without visual impairments were recruited. The MNREAD-P chart was used to assess monocular reading acuity (RA in logMAR), critical print size (CPS in logMAR), and maximum reading speed (MRS in words per minute - wpm). Participants were grouped into three education levels: Elementary School I (3rd to 5th grade), Elementary School II (6 to 9th), and High School (10 to 12th). Lower and upper normal limits were determined using a 95% confidence interval around the mean. The association of RA, MRS, and CPS with sex, heterophoria, and education level was analyzed with a significance level of p ≤ 0.05. The final sample included 184 eyes from 92 participants (65% female) with a mean age of 12.8 ± 2.9 years. The normative lower limits were: (a) RA of 0.1 logMAR for Elementary I and II and 0.0 logMAR for High School; (b) CPS of 0.3 logMAR for all education levels; (c) MSR of 116 wpm for Elementary I, 159 wpm for Elementary II and 192 wpm for High School. Higher education level was significantly associated with improvement in RA (p = 0.017) and MRS (p < 0.001).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».