Protected area edges host more warm-dwelling bird communities than the rest of the landscape
Notice bibliographique
Résumé
Protected areas can mitigate climate-driven changes in species' abundances and community compositions. However, protected areas vary in size and habitat composition as do areas outside them. Our knowledge of how ecological communities are changing in a landscape under climate change and at the interface between protected and unprotected land is scarce. Here, we evaluated if the temperature niche composition of bird communities changed with the distance to the protected area edge, and whether this change was mediated by habitat type and heterogeneity. We used long-term monitoring data on breeding birds from Canada during 1997-2019. We analysed the variation in average temperature niche of bird communities' using the community temperature index (CTI) that allows quantifying the relative dominance of warm- or cold-dwelling species, and the impact of environmental change on communities' thermal signature. We found a lower CTI value indicating dominance of cold-dwelling species in the core of protected areas and far outside them, while edges are characterised by warmer-dwelling communities. Over time, we observed a similar increase in CTI inside and outside protected areas. CTI change over time depended on the habitat type, with fastest shifts in broadleaf forests. Our results suggest that the management of the entire landscape, habitat type and edge distance, may mediate climate change responses of wildlife communities. Minimising the edge effect of protected areas under climate change will be key, especially for preserving cold-adapted wildlife communities at high latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».