Facilitating Cutaneous Afferent Feedback with Texture on Mechanically Induced Stretch Reflex Excitability During Gait Termination
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous feedback plays a large role in the reflexive activation of muscle activity (Ia stretch reflex) generating postural responses during planned gait termination. As the mechanisms to induce a cutaneous afferent volley have been limited to electrical stimulation, it remains unknown if mechanical stimuli can modulate stretch reflex (SR) excitability. The purpose of this study was to examine the effect of adding cutaneous inputs on modulating the SR during perturbed gait termination. Thirty young adults completed walking trials when a platform unexpectedly tilted 10 degrees anteriorly or posteriorly, inducing a tibialis anterior (TA) or medial gastrocnemius (MG) short-latency reflex. The SR latency, the peak SR amplitude, and the total SR amplitude of the agonist burst, were compared between the stretched muscle and cutaneous facilitation. Statistically significant interactions were observed between the stretched muscle and cutaneous facilitation on the SR peak and SR burst. More notably, texture resulted in a consistent expression on the TA SR magnitude, without a similar effect in MG. Despite confirming the ability of cutaneous afferent facilitation on modulating spinal interneuronal circuitry, participant variability in response to texture highlights the importance of focusing on individual participant results when studying the effects of cutaneous facilitation on modulating spinal motorneuron excitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».