Obsessive-compulsive symptoms and related risk and protective factors in Black individuals in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Data from the United States showed that Black individuals face unique issues related to obsessive-compulsive disorder (OCD). However, Canadian research on OCD among Black individuals remains very limited. The present study aims to document obsessive-compulsive (OC) symptoms and related risk and protective factors in Black individuals aged 15 to 40 years old in Canada. Methods: A total of 860 Black individuals (75.6% female) aged 15-40 years were recruited as part of the Black Community Mental Health in Canada (BcoMHealth) project. Independent t-tests, ANOVA, and multivariable linear regressions were used to assess OC symptom severity and identify risk and protective factors. Results: Black individuals presented high levels of OC symptoms. Results showed that Black individuals born in Canada experienced more OC symptoms compared to those born abroad. Results also showed that there were no differences between Black women, Black men, and those who identified their sex as "other." Everyday discrimination, internalized racism, and microaggressions positively predicted OC symptoms, while social support negatively predicted OC symptoms. Limitations: Limitations of this study include its cross-sectional nature, which prevents us from establishing causal links, not assessing for the clinical diagnosis of OCD, and using self-report measures. Results support that different forms of racial discrimination contribute to the development and severity of OC symptoms in Black individuals in Canada. Social support may play a protective role for those individuals. These factors must be considered in future research and in the assessment and treatment of Black individuals with OCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».