Activating Carbon and Oxygen Bonds for Low-Temperature Thermal Decomposition of Spent Lithium-Ion Battery Cathode Materials
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The temperature for complete disintegration of spent lithium-ion battery (LIB) cathode materials is typically in a range of 750–1400 °C, resulting in intensive energy consumption and high carbon emissions. Here, we promote the bond activation of oxygen in LiNi 0.5 Co 0.2 Mn 0.3 O 2 and carbon in graphite electrodes, achieving rapid gasification and thermal decomposition of active crystals at lower temperatures in the absence of other activating agents. The activation of C and O bond leads to the storage of internal energy and the transition of the crystalline phase (single crystal to polycrystal) of the active crystals. Density functional theory modeling confirms that the CO adsorption energy is significantly higher with C a –O a (−3.35 eV, C and O activation) than with no activation (−1.66 eV). The differential charge results show that the bond activation model has the highest charge accumulation and consumption, improving the electron transfer. The Bader charge transfer between C a –O a and CO is also the largest, with a value of 0.433 |e|. Therefore, synchronous activation of C and O bonds can reduce the decomposition temperature of active crystals by 200 °C and allows a low-temperature pyrolysis recycling of retired LIB cathode materials. Our research provides a potential strategy for low-carbon recycling of retired LIBs worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».