Kognitivnye korrelyaty raspoznavaniya obmana v pozhilom i starcheskom vozraste
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aktual'nost' predlagaemogo issledovaniya obuslovlena neobhodimost'yu poiska putej snizheniya uyazvimosti lic pozhilogo i starcheskogo vozrasta k obmanu i moshennicheskim dejstviyam. Cel'yu issledovaniya bylo ocenit' kognitivnye korrelyaty raspoznavaniya obmana v pozhilom i starcheskom vozraste. Ob"em vyborki sostavil 87 ispytuemyh pozhilogo i starcheskogo vozrasta (60–89 let) — 38 muzhchin i 49 zhenshchin. Ispol'zovali metodiku MoCA (Montreal Cognitive Assessment); test Salli–Enn; Pragmatic intervention short stories Winner’s Task; eksperimental'nuyu metodiku Read the Mind in the eye (RMET); shkalu samoocenki Dembo–Rubinshtejn; shkalu samoocenki doveriya. Na osnovanii poluchennyh rezul'tatov issledovaniya vyyavleny kognitivnye korrelyaty raspoznavaniya obmana v pozhilom i starcheskom vozraste. Dostoverno ustanovleno, chto s vozrastom, po mere stareniya vne zavisimosti ot urovnya obrazovaniya proiskhodit snizhenie kognitivnogo urovnya, chto, v celom, yavlyaetsya zakonomernym v processe normativnogo stareniya. Eti izmeneniya privodyat k snizheniyu urovnya ponimaniya modeli psihicheskogo, chto, v svoyu ochered', zatrudnyaet raspoznavanie emocij i povyshaet uroven' doveriya. Empiricheskoe issledovanie podtverdilo gipotezu o nalichii korrelyacii mezhdu kognitivnym urovnem i sposobnost'yu raspoznavat' obman. CHem nizhe obshchij kognitivnyj uroven', tem huzhe raspoznaetsya obman i tem bolee doverchivym stanovitsya chelovek.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle