Pancreatic stone protein as a novel biomarker of microvascular complications in type II diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
A BSTRACT Objectives: Pancreatic stone protein (PSP) has been identified as an indicator of systemic stress and is elevated in individuals diagnosed with type 2 diabetes mellitus (T2DM), potentially serving as a prognostic marker for both the onset and progression of the disease. Materials and Methods: This study was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis 2020 guidelines. Articles were sourced from MEDLINE, ProQuest, Science Direct, Google Scholar, and Cochrane Library electronic databases. Studies included are all observational studies examining PSP/Reg1α serum levels in patients with T2DM. The quality of the study was evaluated using the Newcastle–Ottawa Scale, as well as Review Manager 5.4 to perform the meta-analysis. Results: Seven studies met the criteria for inclusion. Pooled analysis revealed significant differences in PSP values between T2DM individuals and healthy controls (standardized mean difference [SMD] = 2.14, 95% confidence interval CI: 1.05–1.92, P < 0.00001). Further subgroup analysis showed PSP was substantially higher in T2DM with complications (SMD = −1.57, 95% CI: −2.12 to −1.02, P < 0.00001) compared to T2DM without complications (SMD = −1.39, 95% CI: −2.17 to − 0.61) and newly diagnosed T2DM (SMD = −1.85, 95% CI: −2.96 to −0.74). Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations demonstrated moderate quality of evidence. Conclusion: Our analysis revealed a progressive elevation in PSP values concomitant with the worsening T2DM disease state across the entire spectrum. PSP exhibits promising potential as a biomarker for predicting both disease initiation and subsequent clinical course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».