Adherence to 24-hour movement guidelines and associations with mental well-being: a population-based study with adolescents in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insufficient physical activity, excessive recreational screen time, and inadequate sleep pose health risks in school-aged children and adolescents. The Canadian 24-Hour Movement Guidelines for Children and Youth advocate for balanced daily movement behaviours. This population-level study in British Columbia (BC), Canada, examined the proportion of young adolescents following these guidelines and how adherence correlated with their mental well-being. METHODS: Using cross-sectional self-report data from 26,974 grades 6-8 children (48% girls, mean age = 13.31) who had completed the Middle Years Development Instrument (MDI) in BC in 2023, we calculated the percentages of children meeting physical activity (at least 1 h daily), sleep (9 + hours for 5- to 13-year-olds, 8 + for > 13-year-olds), and screen time (no more than 2 h daily) recommendations. Eight groupings were created, indicating how many and which movement behaviour guidelines were met: none, sleep only, physical activity only, screen time only, physical activity and sleep, physical activity and screen time, sleep and screen time, and all three behaviours. Mean differences in depressive symptoms, optimism, and satisfaction with life scores across categories were estimated through sex-stratified linear mixed models, adjusting for covariates. RESULTS: Four percent of adolescents met all recommendations, while 15% met none. Meeting some or all recommendations was associated with higher levels of optimism and satisfaction with life, and lower levels of depressive symptoms compared to meeting none. Beneficial effects were overall larger for girls, and largest for depressive symptoms among girls meeting all recommendations versus none (-1.05, 95% CI [-1.14, -0.96]). CONCLUSIONS: Adherence to the Canadian 24-Hour Movement Guidelines was associated with higher levels of well-being, but most grades 6-8 adolescents in our study did not meet the recommendations. Given sex differences in meeting the movement behaviour recommendations, public health strategies need to consider targeted interventions aimed at improving adherence to these guidelines, particularly focusing on reducing recreational screen time and increasing physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».