Investigating the opportunities and challenges influencing consumer purchase behaviors and media influence in online food ordering: a thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study has two main objectives. First, it aims to identify the opportunities and challenges influencing consumer purchase behaviors when ordering food through food aggregator platforms. Second, it seeks to determine consumer preferences for paid, owned and earned media (POEM) channels in the context of food aggregators. Design/methodology/approach Data were collected through semi-structured interviews with consumers who ordered food via aggregator platforms. Qualitative data analysis was conducted using NVivo 14. Findings The study identifies eight key themes representing the opportunities and challenges faced by food aggregators: (1) Streamlining and transparency in charges, (2) Enhancing speed, quality and reliability of delivery services, (3) Strategizing discounts and promotions to maximize customer engagement, (4) Ensuring food quality, packaging and accuracy in delivery, (5) Diversifying payment portfolios to cater to different customers, (6) Streamlining the ordering process and timely addressing of issues, (7) Normalizing pricing issues and (8) Ensuring the safety of delivery agents. The results indicate consumer preferences for POEM channels, showing a preference for earned media first, followed by owned media, with paid forms of communication ranking last. Research limitations/implications The study enhances the understanding of consumer perceptions and the dynamics of media influence on purchasing decisions, contributing valuable insights to the existing body of knowledge. Practical implications The qualitative analysis highlights critical themes and areas that brands must address to maintain customer satisfaction. Identifying opportunities and challenges allows food aggregators to prioritize strategic initiatives effectively. Additionally, understanding customer preferences for POEM channels enables marketers to tailor their communication strategies to better align with consumer expectations. Social implications The study highlights that while food aggregators provide convenience and flexibility for consumers, major concerns such as the quality and packaging of delivered food as well as the safety of delivery partners, also influence customer decisions when ordering through aggregators. Originality/value This research is novel in its approach, providing an in-depth qualitative analysis that captures the nuanced perspectives of consumers using food aggregators. By analyzing customer interactions and feedback, the study aims to offer actionable insights for enhancing service quality and meeting consumer expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».