Physical activity predicts fitness and walking capacity after stroke: a diagnostic accuracy study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Purpose Clinicians need access to accurate self-reported tools that can assist with screening individuals who are at risk for fitness (V̇O 2 peak) and walking impairments (e.g., 6-minute walk test [6MWT] distance) post-stroke. The associations and diagnostic metrics between self-reported physical activity as measured by the Physical Activity Scale for People with Disabilities (PASIPD, MET-hours/week) and V̇O 2 peak (≥ 15 mL/kg/min) and 6MWT (≥ 350 m) among ≥ 6 months post-stroke were evaluated. Methods This is a secondary analysis from an aerobic exercise RCT. Participants’ age, sex, V̇O 2 peak, 6MWT distance and the PASIPD were collected at baseline. Multivariable logistic regression analyses evaluated the association between V̇O 2 peak (≥ 15 mL/kg/min), 6MWT (≥ 350 m) and the PASIPD (MET-hours/week). Predicted classifications and the Youden index identified cut points of the PASIPD. Results Eighty-five participants (n=53 males, aged 65.1 ± 9.5 years, 1.8 ± 1.2 years post-stroke) were included. Significant associations were found whereby one-unit increase in the PASIPD (MET-hours/week) was associated with a 21% increase in the odds of having a V̇O 2 peak ≥ 15 mL/kg/min [aOR = 1.21; 95% CI 1.07, 1.36, p=0.002] and 14% increase in the odds of having a 6MWT ≥ 350 m [aOR = 1.14; 95% CI 1.05, 1.23, p=0.001] with excellent area under the curve values (AUC: 0.82-0.93). Youden-derived PASIPD cut points of 8.9 and 10.6 MET-hours/week may identify individuals with fitness (≥ 15 mL/kg/min) and walking impairments (≥ 350 m)post-stroke (AUC: 0.69-0.71). Discussion and Conclusions Clinicians may use the self-reported PASIPD to identify individuals with fitness and walking impairments post-stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».