Sounding the alarm: Notes from the Editor-in-Chief Alexandrine Boudreault-Fournier
Notice bibliographique
Résumé
I n the fall of 2023, we launched a special call for papers titled "Sounding the alarm" for Anthropologica's newest section, "Seedings," a section dedicated to planting and growing ideas related to current events and debates.Even though we launched our call to "sound the alarm" over a year ago, it is frightening to realize how relevant it is today, perhaps even more so than it was then.Let's look back.Summer 2023 was officially the hottest on record everywhere in the world.In Canada, the 2023 wildfire season was the most destructive remembered, "like no other year, by a stupendous margin" 1 with more than 6,500 wildfires reported by the beginning of September.But Canada was not the only country with these terrifying figures.Unparalleled wildfires in the northern hemisphere destroyed millions of acres of boreal forests, including in Russia, Greece, Portugal and Maui, Hawaii.As we write these lines, thousands of firefighters are still battling the flames in densely populated Los Angeles County.Wildfires are now anticipated calamitous events that the government, people, and survivors must, sooner or later, prepare to fight.Yet, wildfires are striking evidence-a clear alarm bell-that we are losing ground in this quickly and dramatically changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».