Evolution of drought resistance strategies following the introduction of white clover ( <i>Trifolium repens</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Success during colonization is likely to depend on growing quickly and tolerating novel and stressful environmental conditions. However, rapid growth, stress avoidance and stress tolerance are generally considered divergent physiological strategies. METHODS: We evaluated how white clover (Trifolium repens) has evolved to a divergent water regime following introduction to North America. We conducted RNA sequencing within a dry-down experiment using accessions from low- and high-latitude populations from native and introduced ranges and assessed variation in dehydration avoidance (ability to avoid wilting) and dehydration tolerance (ability to survive wilting). KEY RESULTS: Introduced populations were better at avoiding dehydration, but poorer at tolerating dehydration than native populations. There was a strong negative correlation between avoidance and tolerance traits, and expression of most drought-associated genes exhibited similar trade-offs. Candidate genes with expression strongly associated with dehydration avoidance were linked to stress signalling, closing stomata and producing osmoprotectants. However, genes with expression linked to dehydration tolerance were associated with avoiding excessive production of reactive oxygen species and toxic bioproducts of stress responses. Several candidate genes showed differential expression patterns between native and introduced ranges and could underlie differences in drought resistance syndromes between ranges. CONCLUSIONS: These results suggest that there has been strong selection following introduction for dehydration avoidance at the cost of surviving dehydration. More broadly, trade-offs between dehydration avoidance and tolerance responses are likely to exist at both the genetic and phenotypic scales that will influence evolutionary responses and potentially limit the global spectrum of plant form and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».