Insights into draw-induced refractive index changes in intrinsically low nonlinearity MCVD preforms and optical fibers
Notice bibliographique
Résumé
Power scaling of fiber lasers and amplifiers is currently limited by nonlinear optical effects, such as transverse mode instability (TMI) and stimulated Brillouin scattering (SBS). Addressing optical nonlinearities through a material approach allows for such challenges to be confronted at their source - the interaction of the light and the material, lessening the need for complex fiber designs. However, effectively mitigating these issues through compositional engineering requires considerably higher dopant concentrations than are now typical for the modified chemical vapor deposition (MCVD) derived silicate glasses from which modern commercial laser fibers are made. Fibers doped with high concentrations of P 2 O 5 and B 2 O 3 experience additional fabrication challenges, including draw-induced refractive index changes. Reported herein are index changes of up to six milliunits from this system, compared to index changes of fractions of a milliunit common in industry-standard compositions. More specifically, a passive borophosphosilicate fiber with a core composition of approximately 10 wt.% P 2 O 5 and 15 wt.% B 2 O 3 is investigated to determine the potential sources of these index changes. These investigations include explorations of glass topology by NMR and Raman spectroscopy, as well as the first direct evidence of the formation of boron phosphate (BPO 4 ) linkages in MCVD optical fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».