“Brain Wellness in Comiziano”: Epidemiological Study on Potential Protective Factors for Alzheimer’s Disease in a Small Italian Village
Notice bibliographique
Résumé
The aging of the population and, consequently, dementias represent a priority for global public health. This door-to-door epidemiological study was conducted in a small agricultural community with no migratory flows in the past few decades in Campania. The aim was to identify lifestyles that may be either favourable to the development of dementia. A total of 206 participants were recruited from 502 individuals aged 60 and over. The residents were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Cognitive Reserve Index questionnaire. Regarding the factors associated with cognitive decline, there was a statistically significant association between older age and impairment in MoCA scores. Additionally, a statistically significant association was found between altered MoCA scores and weight loss over the past six months (p < 0.048). A statistically significant association was found between altered MoCA scores and the perception of cognitive deficit (p < 0.029). In conclusion, in our homogeneous community, a low prevalence of cognitive decline was observed, with cognitive reserve playing an important protective role, while advanced age, weight loss, and subjective cognitive deficit were identified as risk factors. Additionally, a low prevalence of cognitive deficits emerged, which may be associated with the habits and lifestyle of the inhabitants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».