AUDIT SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA PERPUSTAKAAN SMP NEGERI 9 BINJAI
Notice bibliographique
Résumé
Sistem informasi perpustakaan menjadi salah satu implementasi teknologi informasi penting di bidang pendidikan. SMP Negeri 9 Binjai telah menggunakan sistem informasi perpustakaan sejak 2019 untuk meningkatkan efisiensi layanan, namun masih menghadapi berbagai kendala seperti ketidaksesuaian data, antarmuka yang tidak ramah pengguna, serta kurangnya kebijakan manajemen risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja sistem informasi perpustakaan di SMP Negeri 9 Binjai menggunakan framework COBIT 5, khususnya pada domain Deliver, Service, and Support (DSS). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui studi pustaka, wawancara, observasi, dan kuesioner. Analisis dilakukan pada lima proses utama domain DSS: Mengelola Operasi (DSS-01), Mengelola Permintaan Layanan dan Insiden (DSS- 02), Mengelola Masalah (DSS-03), Mengelola Keberlanjutan (DSS-04), dan Mengelola Layanan Keamanan (DSS-05). Hasil penelitian menunjukkan rata- rata tingkat kematangan sistem berada pada Level 3,46, dengan beberapa kesenjangan pada aspek pengelolaan operasi, keberlanjutan, dan keamanan layanan. Rekomendasi mencakup peningkatan pelatihan pengguna, penguatan manajemen risiko, penambahan fitur keamanan, dan perbaikan antarmuka sistem. Melalui rekomendasi berbasis framework COBIT 5, sistem informasi perpustakaan diharapkan dapat menjadi lebih andal, efisien, dan mendukung transformasi digital di dunia pendidikan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».