AUDIT SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA PERPUSTAKAAN SMP NEGERI 9 BINJAI
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Sistem informasi perpustakaan menjadi salah satu implementasi teknologi informasi penting di bidang pendidikan. SMP Negeri 9 Binjai telah menggunakan sistem informasi perpustakaan sejak 2019 untuk meningkatkan efisiensi layanan, namun masih menghadapi berbagai kendala seperti ketidaksesuaian data, antarmuka yang tidak ramah pengguna, serta kurangnya kebijakan manajemen risiko. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja sistem informasi perpustakaan di SMP Negeri 9 Binjai menggunakan framework COBIT 5, khususnya pada domain Deliver, Service, and Support (DSS). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data dikumpulkan melalui studi pustaka, wawancara, observasi, dan kuesioner. Analisis dilakukan pada lima proses utama domain DSS: Mengelola Operasi (DSS-01), Mengelola Permintaan Layanan dan Insiden (DSS- 02), Mengelola Masalah (DSS-03), Mengelola Keberlanjutan (DSS-04), dan Mengelola Layanan Keamanan (DSS-05). Hasil penelitian menunjukkan rata- rata tingkat kematangan sistem berada pada Level 3,46, dengan beberapa kesenjangan pada aspek pengelolaan operasi, keberlanjutan, dan keamanan layanan. Rekomendasi mencakup peningkatan pelatihan pengguna, penguatan manajemen risiko, penambahan fitur keamanan, dan perbaikan antarmuka sistem. Melalui rekomendasi berbasis framework COBIT 5, sistem informasi perpustakaan diharapkan dapat menjadi lebih andal, efisien, dan mendukung transformasi digital di dunia pendidikan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.037 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it