The Trends of Regional-based immigration policies in Canada and it's implications
Notice bibliographique
Résumé
본 연구는 지방으로의 인구 분산과 지역 노동시장의 요구를 충족시키기 위해 추진된 캐나다 지역기반 이민정책의 사례를 분석하고 시사점을 제시하고자 한다. 먼저, 캐나다의 지역기반 이민정책 사례로서 주정부추천프로그램(PNP), 애틀랜틱 캐나다 이민파일럿(AIP), 농촌 및 북부 이민파일럿(RNIP)의 주요 내용과 최근 동향을 살펴본다. 이를 토대로 지방소멸 위기에 대응한 한국 지역기반 이민정책에 시사점을 제시하면 다음과 같다. 첫째, 지방의 경제적·인구학적 니즈를 해결하는 데 명시적 목표를 둔 지역특화형 비자사업의 확대가 필요하다. 둘째, 지역특화형 비자제도의 효과적인 운영을 위해 정부간 협력 강화와 지역 민관협력체계 구축이 필요하다. 셋째, 지역 특성을 반영한 지역 비자의 설계와 지역별 비자요건의 신축적 적용이 필요하다. 넷째, 데이터기반 이민정책의 추진을 위해 지역단위 이민통계를 구축할 필요가 있다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».