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Enregistrement W4408241342 · doi:10.3997/2214-4609.202474021

CO2-water-rock Reactions and Metal Mobilization: A CO2 Storage Demonstration Site in the Surat Basin

2024· article· en· W4408241342 sur OpenAlexaff
Julie K. Pearce, Grant Dawson, Dirk Kirste, Frank Brink, S. Golding, Gordon Southam, David Paterson, Nigel Hall, Ralph C. Heath, D. Greer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinMobilizationWater storageGeologyMining engineeringMetalGeochemistryEnvironmental scienceMaterials scienceGeomorphologyMetallurgyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Demonstration scale CO2 geological storage has been proposed in the lower Precipice Sandstone, Surat Basin, Australia. The Evergreen Formation is the overlying seal (cap-rock), and the Moolayember Formation of the Bowen Basin the underlying formation (bottom seal). CTSCo has drilled several wells for feasibility studies. The potential for CO2-water-rock reactions to release metals to low salinity groundwater was a potential risk since the site is within the Great Artesian Basin. Metals were hosted in several minerals in the West Wandoan 1 well rock cores, with total concentrations higher in the Moolayember Formation and reservoir mudstones, than in the reservoir sandstones. Drill cores were reacted with supercritical CO2 or impure CO2-SO2-NO-O2 at in situ conditions. Minerals including calcite, ankerite, siderite, Fe-rich chlorite, and sulphides reacted. Dissolved Ca, Mn, Zn, Rb, etc. were released at variable concentrations dependant on the rock mineral content and gas stream. Fe and Pb generally increased initially, then decreased as Fe-oxyhydroxide minerals precipitated especially in the presence of O2. Carbonates were the main sources of metals as they dissolved more readily, with some release from ion exchange/desorption. Ultimately, a reactive transport model built from the data predicted that water quality impacts were restricted to the CO2 plume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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