Assessment of Antimicrobial Photodynamic Therapy With Curcumin on the Shear Bond Strength of Orthodontic Bracket: An In Vitro Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Antimicrobial photodynamic therapy (aPDT) is a noninvasive treatment approach that eradicates a broad variety of harmful microorganisms. This study aimed to examine the impact of aPDT with curcumin on the shear bond strength (SBS) of orthodontic bracket to enamel. Materials and Methods: In this in vitro study, 45 intact human premolars were randomly divided into three groups ( N = 15): the control group, aPDT group with curcumin 500 mg/L, and aPDT group with curcumin 1000 mg/L. After performing aPDT, the orthodontic brackets were attached to the surface of the teeth and then samples were thermocycled for 3000 cycles. The brackets were then debonded using a universal testing machine. The SBS and adhesive remnant index (ARI) were calculated. Data were analyzed in SPSS25 software. ANOVA with post hoc tests was used to compare SBS among groups. Results: The findings of this study indicated that the aPDT with curcumin 500 mg/L showed the highest SBS mean, while the control group had the lowest. The average SBS difference between the control group and the curcumin 500 mg/L group as well as the curcumin 1000 mg/L group was statistically significant ( p < 0.05). However, the difference between the average SBS of the two curcumin groups was not statistically significant ( p = 0.184). The experimental groups using curcumin had a considerably higher ARI value compared to the control group ( p ≤ 0.001). However, this index was not statistically different among the C 500 and C 1000 groups ( p > 0.05). Conclusions: aPDT with curcumin increases the ARI and the bond strength of the orthodontic brackets and can be used as an effective method to reduce microbial plaque and inflammation before bonding in orthodontic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».