Finerenone for Heart Failure and Risk Estimated by the PREDICT-HFpEF Model
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Patients with heart failure (HF) and mildly reduced ejection fraction (HFmrEF) or preserved ejection fraction (HFpEF) have a spectrum of risk, and the effect of therapies may vary by risk. Objectives: To validate the Prognostic Models for Mortality and Morbidity in HFpEF (PREDICT-HFpEF) in the phase 3 randomized clinical trial Finerenone Trial to Investigate Efficacy and Safety Superior to Placebo in Patients With Heart Failure (FINEARTS-HF) and to evaluate the effect of finerenone, compared with placebo, across the spectrum of risk in these patients. Design, Setting, and Participants: The FINEARTS-HF trial was conducted across 653 sites in 37 countries. Participants were adults 40 years and older with symptomatic HF and left ventricular EF of 40% or greater randomized between September 2020 and January 2023. Intervention: Finerenone (titrated to 20 mg or 40 mg) or placebo. Main Outcomes and Measures: The 3 PREDICT-HFpEF risk scores for the composite outcome of cardiovascular death or HF hospitalization, cardiovascular death, and all-cause death, respectively, were calculated. Predicted risk was compared with observed outcomes. Model performance was assessed using the Harrell C statistic. The rates of the predicted outcomes (plus the composite of cardiovascular death and worsening HF events, which was the primary end point in the trial) were examined according to quintiles of risk score, as was the effect of finerenone according to risk quintiles. Results: A total of 6001 patients (mean [SD] age, 72 [9.6] years; 3269 male [54.5%]) were randomized in the FINEARTS-HF trial. The C statistics for cardiovascular death or HF hospitalization, cardiovascular death, and all-cause death at 2 years were 0.71 (95% CI, 0.69-0.72), 0.68 (95% CI, 0.66-0.71), and 0.69 (95% CI, 0.67-0.71), respectively. The risk of the composite outcomes was approximately 8- to 10-fold higher in those in the highest compared with the lowest risk quintile. The relative risk reduction with finerenone compared with placebo was consistent across the spectrum of risk for all outcomes examined (eg, interaction P value for primary outcome = .24). Conclusions and Relevance: Results of the FINEARTS-HF randomized clinical trial demonstrate that the PREDICT-HFpEF models performed well in terms of calibration and discrimination. Baseline risk did not modify the benefit of finerenone. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04435626.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».