Effects of dietary rumen undegradable protein:rumen degradable protein ratio on nitrogen metabolism in Hanwoo steers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We investigated the effects of dietary rumen undegradable protein (RUP): rumen degradable protein (RDP) ratio on growth performance, nitrogen (N) metabolism, and rumen and blood parameters in Hanwoo (Korean cattle) steers. METHODS: Eight Hanwoo steers (average body weight, 393 kg) were allocated to two groups and fed with a high RUP:RDP ratio (46.9:53.1 based on crude protein) or a low RUP:RDP ratio (30.6:69.4) concentrate with iso-crude protein content in a 2×2 Latin square design in two successive periods. RESULTS: The high RUP:RDP group had higher (p<0.01) average daily gain, and lower (p<0.05) ruminal ammonia and plasma urea N concentrations than the low RUP:RDP group. The high RUP:RDP group had lower (p<0.05) urinary N excretion and urinary N per N intake and higher (p<0.1) tendency of retained N than the low RUP:RDP group. The high RUP:RDP group had higher (p<0.1) tendency of N utilization efficiency (retained N per N intake: 28.7% vs. 25.5%) than the low RUP:RDP group. The high RUP:RDP group had a lower (p<0.1) tendency of urinary N per total N excretion, but a higher tendency of fecal N per total N excretion. CONCLUSION: A high ratio of dietary RUP:RDP may improve N utilization efficiency by reducing urinary N excretion, which may be beneficial for the environment through reducing atmospheric ammonia emissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».