Advanced Characterization of Lignin Nanoparticles by Asymmetric Flow‐Field Flow Fractionation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The unique properties of lignin nanoparticles (LNPs) - uniform shape, surface charge and nanoscale - carry great potential for the desired material utilization of technical lignins. Especially, the particle size distribution and dispersity of LNPs are the key for their successful valorization. However, characterization of LNPs usually requires a rather elaborate combination of light scattering and microscopy techniques which moreover provide only average values, are often limited in sampling size and require tedious sample preparation. Here we introduce a method based on asymmetric flow field-flow fractionation (AF4) coupled with multi angle laser light scattering (MALLS), dynamic light scattering (DLS) and refractive index (RI) detection for the analysis of size and shape of LNPs. Exploiting the separation power of AF4 in combination with MALLS, DLS, and RI allowed us to obtain enhanced particle size distributions of LNP that are comparable to batch DLS and AFM measurements. Moreover, we discuss the influence of the particle size on the MALLS and DLS signals and determination of the shape factor ρ of LNPs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle