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Enregistrement W4408245565 · doi:10.1111/ene.70107

Microglial Activation Visualized by [<scp><sup>18</sup>F</scp>]‐<scp>DPA714 PET</scp> Is a Potential Marker of Severity and Prognosis for Anti‐<scp>LGI1</scp> Encephalitis

2025· article· en· W4408245565 sur OpenAlexaboutno aff
Jingguo Wang, Jingjie Ge, Bo Deng, Huamei Lin, Yang Wen-bo, Tianyang Sheng, Weijun Tang, Hai Yu, Xiang Zhang, Yarong Li, Xiaoni Liu, Chuantao Zuo, Xiangjun Chen

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésTranslocator proteinHippocampusMedicineAutoimmune encephalitisEncephalitisMicrogliaLimbic encephalitisNeuroinflammationCerebrospinal fluidPathologyInternal medicineImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Purpose Whether microglial activation plays an important role in the pathogenesis of autoimmune encephalitis (AE), such as anti‐leucine‐rich, glioma‐inactivated‐1 (LGI1) encephalitis, remains unknown. [ 18 F]‐DPA714 PET targeting the translocator protein (TSPO) is a novel method to detect neuroinflammation via visualizing activated microglia. In this study, we aimed to investigate the application of [ 18 F]‐DPA714 PET in anti‐LGI1 encephalitis. Methods Patients with anti‐LGI1 encephalitis and non‐inflammatory controls (NIC) underwent [ 18 F]‐DPA714 PET scans were enrolled. Standardized uptake value ratios normalized to the cerebellum (SUVRc) in LGI1‐AE patients were calculated for semi‐quantitative analysis. The microglial activation marker, soluble triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (sTREM2) was measured in cerebrospinal fluid (CSF) to demonstrate its correlation with [ 18 F]‐DPA714 PET imaging. Logistic regression analysis was used to identify potential predictors of prognosis. Results Forty‐six patients with anti‐LGI1 encephalitis were included in this study. Increased TSPO uptake was identified in the hippocampus, frontal cortex, and caudate nucleus. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score was significantly correlated with SUVRc in the hippocampus ( R 2 = 0.13, p = 0.034) and frontal cortex ( R 2 = 0.13, p = 0.017). Overexpressed sTREM2 in CSF was correlated with SUVRc in the hippocampus ( R 2 = 0.18, p = 0.04). SUVRc in the hippocampus significantly decreased after immunotherapy and was associated with improvement of MoCA score ( R 2 = 0.54, p = 0.023). Increased SUVRc in the frontal cortex and hippocampus was associated with unfavorable disability recovery (odds ratio [OR] = 7.1, 95% CI 1.67–29.9, p = 0.008) and persistent amnesia (OR = 5.4, 95% CI 1.3–22.2, p = 0.021) respectively. Conclusion Microglial activation visualized by [ 18 F]‐DPA714 PET is associated with clinical features and may be used as a potential biomarker for therapeutic and prognostic evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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