How Children's Experiences and Perceptions of Their School Food Environment Influence Their Food‐Related Decisions In‐School in Urban Ghana
Notice bibliographique
Résumé
School food environments play an important role in shaping children's food-related decisions, including where and what foods to acquire and consume on a school day. In Ghana, evidence indicates that food environments in and around schools may limit healthy food acquisition and consumption behaviour. This study aimed to understand how children's experiences and perceptions of their school food environment influence food acquisition and consumption decisions. Data from 18 focus group discussions with children (n = 157; aged 10-17 years) attending Public Basic Schools in the Greater Accra Region of Ghana were analysed, guided by the African urban food environment framework for creating healthy nutrition policies and interventions. Children's food decisions in school were found to be influenced by experiences and perceptions at multiple food environment levels: macro, physical and social levels in combination with individual-level factors. At the macro level, exposure to food advertisements on television emerged as an influence on food-related decisions. At the physical level, experiences and perceptions of environmental sanitation, food vendor hygiene practices, affordability, and food quality were consistently reported to influence decisions. Social-level experiences including influence from friends/peers, family (mostly caregivers/parents) and social qualities of food vendors also shaped food-related decisions. Caregiver/parental dietary advice was often linked to healthier acquisition and consumption decisions by children in school. The findings highlight the need for actions that work in synergy across multiple levels of the school food environment to create conditions that support children to acquire and consume healthier diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».