Transplant outcomes using older matched sibling donors compared with young alternative donors: a CIBMTR analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Whether older HLA-matched sibling donors (MSD) are preferred over younger alternative donors for allogeneic hematopoietic cell transplantation (allo-HCT) with posttransplant cyclophosphamide (PTCy)-based graft-versus-host disease (GVHD) prophylaxis is unclear. We compared outcomes in allo-HCT recipients ≥50 years old after HCT from an older MSD (≥50 years) with recipients of younger (≤35 years) HLA-matched unrelated donor (MUD), haploidentical related donor (haplo), and HLA-mismatched unrelated donor (MMUD), grouped based on PTCy or calcineurin-inhibitor (CNI) based GVHD prophylaxis, that were reported to the Center for International Blood and Marrow Transplant Research between 2014 and 2021. The primary end point was overall survival (OS). Among 14 662 HCT recipients, 3746 received PTCy- and 10 916 CNI-based prophylaxis. In patients receiving PTCy-based HCT, the adjusted 5-year OS was similar between MSD and other donor types: 44% after MSD versus 52% after MUD (multivariable hazard ratio [HR]: 1.20; 95% confidence interval [CI], 1.03-1.41; P = .09), 45% after haplo donor (HR, 1.02; 95% CI, 0.88-1.18; P = 1.00), and 46% after MMUD (HR, 1.00; 95% CI, 0.83-1.21; P = 1.00). Compared with MSD, use of MUD associated with improved disease-free survival (DFS) with PTCy-based (HR, 1.21; 95% CI, 1.05-1.40; P = .048) and CNI-based (HR, 1.09; 95% CI, 1.04-1.15; P < .01) prophylaxis. Haplo donor use associated with worse OS compared with MUD use with PTCy (HR, 1.18; 95% CI, 1.05-1.33; P = .04). Older MSDs result in similar OS compared with younger alternative donors; however, use of a younger MUD associated with improved DFS in older-aged recipients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».