Safety and Feasibility of Transabdominal Muscle Action Potential Monitoring in Lateral Lumbar Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuromonitoring has improved since its advent in the 20th century, but technological innovations can potentially become furthermore specific and perform advanced analyses to prevent nerve injury. PURPOSE: To assess the viability of a novel intraoperative neuromonitoring modality - transabdominal muscle action potential monitoring (TMAP) - to provide reliable monitoring of the cauda equina during lumbar spinal fusion. METHODS: This was a multicenter, prospective, single-cohort, technical feasibility study. A total of 296 patients who underwent one- or two-level lateral lumbar interbody fusion with TMAP neuromonitoring in the treatment of degenerative lumbar spinal disease were enrolled and analyzed. Lateral lumbar interbody fusion was performed at L4-L5 in all patients and at additional levels when needed. Triggered electromyography was utilized, per the surgical technique, to map the transpsoas surgical corridor. Additionally, TMAP was used to monitor bilateral lower extremity nerve function before, during, and at the end of surgery. The feasibility of TMAP to stimulate lower extremity myotomes was measured at baseline and through the procedure. RESULTS: In 296 patients included for final analysis, 98.9% of myotomes were activated at baseline and 98.6% of myotomes activated at closure. At least three myotomes were activated in all patients before and after surgery. All 10 myotomes were activated in 94% of patients at baseline and in 93% at closure. CONCLUSIONS: TMAP during lumbar spine surgery is feasible and safe for patients being treated for lumbar degenerative disease, while avoiding some of the drawbacks of transcranial motor evoked potentials. Additional studies are needed to assess clinical correlation between TMAP monitoring and patient outcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».