Targeted dream incubation and dream self-efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This preliminary study investigates the potential for a technique that enables purposeful guiding of dream content (Targeted Dream Incubation; TDI) to change the degree to which an individual feels in control of their dreams (Dream Self-Efficacy; DSE). DSE is a subset of a larger concept of self-efficacy relating to one’s belief in their own abilities and competencies. Examining DSE may be quite important, as past research has demonstrated that DSE may be linked to positive treatment outcomes in specific therapies, such as interventions for trauma-related nightmares. Furthermore, prior research has found that decreasing feelings of helplessness related to sleep has been shown to improve insomnia symptoms and daytime fatigue. Thus, our study sought to examine the relationship between TDI and DSE. We enrolled N = 25 participants in a TDI protocol conducted during a predominantly N1 sleep nap, where participants completed surveys before and after a TDI paradigm. Our results revealed that TDI was linked to DSE, with individuals reporting significantly higher levels of DSE after the TDI protocol. These results provide preliminary evidence for a technique (TDI) that could increase DSE with the overall aim of improving the efficacy of specific sleep-related interventions, such as treatments for trauma-related nightmares. Future research should aim to further confirm these results with a control condition and examine the effects of TDI within the context of behavioral sleep interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».