ЧЕРНЫЙ И КОРИЧНЕВЫЙ УГЛЕРОД И СЕЛЕКТИВНОЕ ПОГЛОЩЕНИЕ РАДИАЦИИ ДЫМОВЫМ АЭРОЗОЛЕМ ПРИ МАССОВЫХ ЛЕСНЫХ ПОЖАРАХ НА АЛЯСКЕ В 2019 Г. И В КАНАДЕ В 2023 Г
Notice bibliographique
Résumé
Возникающая при массовых лесных пожарах дымная мгла радикально меняет радиационный режим атмосферы на больших территориях. Изменчивость потоков коротковолновой радиации в задымленной атмосфере обусловлена вариациями оптических и микрофизических характеристик дымового аэрозоля, включая спектральные зависимости мнимой части коэффициента преломления, которые определяются присутствием в частицах дымового аэрозоля черного углерода, коричневого углерода и селективно поглощающих радиацию органических соединений. В работе с использованием данных AERONET проанализированы вышеуказанные спектральные зависимости во время массовых лесных пожаров на Аляске в 2019 г. и в Канаде в 2023 г., в том числе при экстремальном поглощении радиации черным углеродом и коричневым углеродом, когда мнимая часть коэффициента преломления на длине волны 440 нм достигала 0,50 и 0,27 соответственно. Обнаружены умеренные проявления селективного поглощения радиации дымовым аэрозолем в видимой и ближней инфракрасной областях спектра. Предложены аппроксимации спектральных зависимостей мнимой части коэффициента преломления. Приведены оценки аэрозольного радиационного форсинга на верхней границе атмосферы для экстремальных проявлений поглощения радиации в видимой и ближней инфракрасной областях спектра черным углеродом, коричневым углеродом и при аномальном селективном поглощении. Полученные результаты представляют интерес при оценке изменчивости радиационного режима атмосферы и при разработке методов дистанционного зондирования атмосферы. The smoky haze that occurs during massive forest fires radically transforms the radiation regime of the atmosphere over large areas, which is significantly influenced by the variability of the imaginary part of the refractive index of smoke aerosol. The variability of shortwave radiation fluxes in a smoke-laden atmosphere is driven by variations in the optical and microphysical properties of smoke aerosols, including the spectral dependencies of the imaginary part of the refractive index. These dependencies are determined by the presence of black carbon, brown carbon, and radiation-selective absorbing organic compounds in the aerosol particles. This study analyzes the aforementioned spectral dependencies using AERONET data during large-scale wildfires in Alaska in 2019 and Canada in 2023. The analysis includes cases of extreme radiation absorption by black and brown carbon, where the imaginary part of the refractive index at a wavelength of 440 nm reached 0.50 and 0.27, respectively. Variations in the spectral dependence of the imaginary part of the refractive index during moderate manifestations of selective absorption of smoke aerosol during massive fires in Alaska and Canada are analyzed. Approximations for the spectral dependence of the imaginary part of the refractive index are proposed. Estimates of aerosol radiative forcing at the top of the atmosphere are given for extreme manifestations of radiation absorption in the visible and near-infrared spectral regions by black carbon and brown carbon and during anomalous selective absorption. The results indicate a need in the detailed study of large-scale atmospheric smoke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».