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Enregistrement W4408276821 · doi:10.3390/ijms26062432

Characterization of RNA Helicase Genes in Ustilago maydis Reveals Links to Stress Response and Teliospore Dormancy

2025· article· en· W4408276821 sur OpenAlexaff
Amanda M. Seto, Barry Saville

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyUstilagoHelicaseRNA Helicase ARNADormancyRNA silencingGeneCell biologyGerminationGeneticsRNA interferenceBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungi produce dormant structures that are responsible for protection during adverse environmental conditions and dispersal (disease spread). Ustilago maydis, a basidiomycete plant pathogen, is a model for understanding the molecular mechanisms of teliospore dormancy and germination. Dormant teliospores store components required for germination including mRNAs which may be stored as dsRNAs. RNA helicases are conserved enzymes that function to modulate, bind, and unwind RNA duplexes, and can displace other proteins. We hypothesize that RNA helicases function during teliospore dormancy to stabilize and/or modulate stored mRNAs. We identified the U. maydis udbp3 and uded1 as encoding RNA helicases of interest as they are upregulated in the dormant teliospore and decrease during germination. Experimental results suggest that udbp3 may function as a negative regulator of osmotic stress-responsive genes and that uded1 modulates stress response by repressing translation. The altered expression of uded1 also results in slow growth, polarized growth, and the formation of dsRNA. Together, the data support a role for both helicases modulating gene expression, in response to stress, leading to teliospore dormancy and also modulating responses for teliospore germination. Increasing our molecular understanding of these processes will aid in developing novel strategies to mitigate disease spread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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