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Enregistrement W4408278182 · doi:10.2514/1.c038116

Modeling of the Six-Degree-of-Freedom Nonlinear Ground Dynamics of the Cessna Citation X

2025· article· en· W4408278182 sur OpenAlexafffund
Elias E. Zohreh Nejad, Ilies Rampon, Georges Ghazi, Ruxandra Mihaela Botez

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’Exportation
Mots-clésNonlinear systemEuler anglesPhysicsAerospace engineeringStructural engineeringEngineeringSimulationMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a detailed methodology developed at the Laboratory of Applied Research in Active Controls, Avionics, and AeroServoElasticity (LARCASE) to develop the six-degree-of-freedom ground dynamics of the Cessna Citation X (CCX) business aircraft. A highly nonlinear model for ground reaction forces (i.e., horizontal, lateral, and vertical forces) was designed based on an in-house longitudinal ground dynamics model and also considering lateral motion. Furthermore, two new ratios using the angular momentum theorem around the roll and pitch axes were developed to obtain reaction forces, first between the nose and the main landing gears and then between the right and left main landing gears. Finally, based on the landing gear model and its deflections, two trigonometric equations were used to estimate the Euler angles in both roll and pitch motions. The yaw angle was calculated using the sum of ground moments around the [Formula: see text]-axis, incorporating the steering moment. This methodology was tested and validated using the CCX Level-D Research Aircraft Flight Simulator (RAFS). Compared with the RAFS data, the proposed model provided an excellent prediction of the CCX aircraft’s ground performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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