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Enregistrement W4408278249 · doi:10.71000/ep3k1a42

COMPARING THE EFFECT OF TOE-IN GAIT MODIFICATION ALONG WITH CONVENTIONAL PHYSIOTHERAPY IN PEOPLE WITH MEDIAL KNEE OSTEOARTHRITIS

2025· article· en· W4408278249 sur OpenAlexaboutno aff
Areeba Naseer, Qurba Kiran, Samra Anwar, Aisha Siddiqua, Syed Saqlain Babar, Sidra Jamal, Syeda Sabahat Batool, Muhammad Shazib Butt

Notice bibliographique

RevueInsights-Journal of Health and Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisGaitPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyKnee JointSurgeryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Medial knee osteoarthritis (OA) is a progressive joint disorder characterized by pain, stiffness, and reduced mobility, significantly impacting daily activities and quality of life. Conventional physiotherapy remains a primary non-surgical treatment, focusing on pain relief and functional improvement. However, biomechanical interventions, such as gait modification, have shown potential in redistributing joint loads and alleviating symptoms. Toe-in gait modification has been proposed as an adjunct to standard physiotherapy, potentially enhancing clinical outcomes by reducing medial knee loading and knee adduction moment (KAM). Objective: This study investigates the additional benefits of integrating toe-in gait modification with conventional physiotherapy in individuals with medial knee OA. Methods: A randomized controlled trial was conducted at Al Madinah Medical Center and Sukoon Rehab Center, enrolling 34 participants diagnosed with medial knee OA. Participants were randomly assigned to two intervention groups: Group A received conventional physiotherapy, while Group B underwent conventional physiotherapy with toe-in gait modification. The intervention was administered three times per week for eight weeks. Outcomes were assessed using the Numeric Pain Rating Scale (NPRS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Data were analyzed using parametric statistical tests. Results: At baseline, the mean pain score (NPRS) was 7.30 (SD = 0.984) in Group A and 7.86 (SD = 1.219) in Group B. By the eighth week, pain scores decreased to 4.45 (SD = 1.051) and 4.39 (SD = 1.00), respectively (p < 0.01). Functional outcomes also improved, with WOMAC scores declining from 40.53 (SD = 4.888) in Group A and 43.29 (SD = 5.047) in Group B at baseline to 23.06 (SD = 7.301) and 21.35 (SD = 2.029) by week eight (p < 0.01). Group B exhibited slightly superior improvements in both pain and function. Conclusion: Toe-in gait modification, when combined with conventional physiotherapy, demonstrated significant improvements in pain reduction and functional enhancement in individuals with medial knee OA. While both interventions were effective, the addition of gait modification provided slightly greater benefits, suggesting its potential as a complementary strategy in OA management. Further research is required to explore long-term effects and optimize individualized rehabilitation approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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