Re-imagining approaches for mental health and substance use health workforce regulation in Canada: Making room for dynamic tensions
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of the mental health and substance use health (MHSUH) workforce affects not only quality but also the availability and accessibility of services. This study explores the perspectives of subject matter experts on how flexible, modern regulatory reforms in the MHSUH workforce can promote more equitable access to services and the impact of regulation on service safety, quality, accessibility, and the workforce. Between January and March 2023, semi-structured interviews were conducted with 15 subject matter experts from diverse MHSUH provider groups and organizations. Participants shared insights on regulation, quality assurance, and relevant policies that shape equitable access to MHSUH services and workforce dynamics. The data were analyzed thematically, and findings were validated by the project's diverse advisory committee. The analysis generated four themes that underscore the need to re-imagine regulatory approaches in a way that makes room for the dynamic tension between standardization and protection of the public on the one hand, and flexibility and respect for the value of lived expertise on the other. These themes include: (1) the impact of policy exclusion, criminalization, and stigma of MHSUH; (2) gaps in regulation limit access and the protection of the public; (3) the dynamic tension between standardization and flexibility in regulatory approaches; and (4) policies to support the integration of lived experience into the MHSUH and broader health workforce are limited. In conclusion, re-imagined regulatory approaches are essential for ensuring equitable access to MHSUH services and addressing significant gaps in workforce planning. An adapted right-touch regulation approach, which aligns regulatory interventions with the level of risk, may help guide future reforms for the MHSUH workforce in Canada. This approach should balance the need to appropriately manage risks of harm while avoiding unnecessary barriers to practice across the spectrum of MHSUH providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,066 | 0,082 |
| Communication savante | 0,022 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».